德邦快递
客户简介
德邦成立于 1996 年,是国内物流行业巨头之一,覆盖快递、快运、整车、仓储与供应链、跨境等多元业务的综合性物流供应商。德邦始终紧随客户需求而持续创新,坚持自营门店与事业合伙人相结合的网络拓展模式,搭建优选线路,优化运力成本,为客户提供快速高效、便捷及时、安全可靠的服务。截至 2018 年 9 月,全国转运中心总面积 149 万余平方米,网点 10000 余家,覆盖全国 96% 的区县、94% 的乡镇,网络覆盖率行业领先。
使用轻舟产品与服务
业务痛点
信息技术应用是德邦快递优化服务质量的基础,提供安全保障的支撑,实现精细化管理的核心。德邦快递通过 CRM、PDA、官网平台、APP、FOSS、ECS 等,实现营运端到端的透明化管理,支持多样化智能侦测和移动端实时查看。因此,德邦快递主要关注以下业务架构方面的技术内容:
1、需求响应慢:编译、部署、上线耗时太长,一个新的系统上线从资源申请、环境准备到上线至少需要 2 周时间,需要大量人力介入,浪费大量人力成本,影响业务整体响应效率。
2、系统稳定性差:功能代码耦合度高,微小改动可能影响整个应用,中心化,资源无法隔离,系统错误隔离性差,可用性差,任何一个模块的错误都可能造成整个系统宕机。
3、业务风险高:服务状态、系统健康度、接口调用情况、异常等可视化及实时预警能力需要进一步提升,且缺乏自动化的量化和监控功能,无法做到比用户更早发现问题。
4、可扩展性差:所有程序代码都运行在服务器上的同一个进程中,导致应用程序扩展成本高,难度大,甚至有些应用即便投入昂贵的成本也无法扩展,不能满足业务量快速变化的需求。

解决方案
德邦快递利用网易数帆的技术与服务快速实现易接入、易运维的业务中台:
1、通过CICD流水线建立可持续迭代、持续构建、持续集成、持续部署的研发流水线。
2、通过微服务拆分和治理明确业务边界,局部的变更、故障不再影响到整个系统。
3、通过全链路追踪对系统进行可视化监控、诊断。
4、基于容器技术和 DevOps 工具链实现快速按需扩容。

客户收益
通过网易数帆的技术与服务,德邦的系统在以下方面都得到了提升:
1、敏捷迭代:建立可持续迭代、持续构建、持续集成、持续部署的研发流水线,并通过流程驱动降低沟通成本,项目从需求到交付周期缩短 40%。
2、质量提升:业务边界明确,局部的变更、故障不再影响到整个系统,可用率得到提升;通过接入自动化测试平台,界面自动化测试覆盖核心系统主流程,发现缺陷率达到 49.8%。
3、智能运维:可视化监控、智能化运维提高故障点、性能瓶颈、依赖问题的诊断能力以及业务支撑能力,并节约运维成本。
4、随需扩容:基于轻量化的容器技术和 DevOps 工具链实现快速按需扩容,上线部署时间节省 80%,资源利用率同时得到提升。
使用有数产品与服务
业务痛点
近年来,基于 AR 技术、机器人、无人车等新的技术,以往企业不愿触碰、高成本的“大件快递”行业迎来蓬勃发展。德邦专注的“大件快递”方面也利用了一些智能化技术,而这些技术的背后必然需要更大体量的数据作为支撑。面对快速增长的数据量,原有数据仓库性能、存储等瓶颈逐渐突显。要想进一步提升服务质量,保证运营系统稳定、高效,急需利用大数据技术来解决现有的问题:
1、数据库的存储问题:传统的一扩二二扩三方式已经无法满足急剧增长且无法预知上限的数据量,企业需要一种随时扩容且迁移灵活的数据库。
2、数据分发推送问题:传统的决策依赖人工判断,准确率不高,时效性不强,给企业带来了更高的人力和时间成本,直接影响决策。
3.构建指标系统:主要包含统一入口登记、助力数据规范定义、助力数据模型规范设计等功能,解决指标定义不一致、计算口径不一致、数据来源不一致带来的指标数据可信度低、严重影响分析决策的问题。
4、构建数据中台的统一数据查询入口:通过分层、分主题、业务过程记录、元数据的标签、注释以及血缘链路等元数据信息帮助数据开发、数据分析、快速找到数据并理解数据。

解决方案
网易数帆为德邦快递提供全链路数据中台、实时计算解决方案:
1、基于 Apache Flink 构建的高性能、一站式实时大数据处理方案,广泛适用于流式数据处理场
景,通过标准 SQL 服务和更高级的代码定制服务,提供低门槛,专业化的实时计算 IDE。
2、提供一站式大数据管理与应用开发平台, 覆盖了大规模数据存储与计算、数据集成、任务开发、分析查询、数据管理及项目管理等企业级大数据应用场景。

客户收益
通过网易数帆全链路数据中台解决方案,为德邦快递在以下方面得到的提升:
1、计算和存储平台:解决业务高速发展带来的 PB 级数据存储问题。
2、统一查询服务:统一对外数服务接口,查询能力可以无限扩展,易上手、低成本、稳定的数据开放共享服务,帮助前台业务快速接入。解决了海量数据带来的查询性能瓶颈。
3、秒级数据响应:通过实时数仓与离线数仓的建立,将原有小时级的分析提升至秒级。
4、支撑前台业务:通过降维管理,简化运维,快速降低开发难度,数据中台支撑前端业务多维发展。

客户评价
随着业务的扩张和新技术的不断引入,基础技术平台也需要满足大规模数据存储、实时计算以及应用架构革新等需求,而分布式数据库等诞生于互联网行业的解决方案,可以很好地应对这些挑战。网易数帆的场景化解决方案是我们选择网易的关键因素,网易数帆不仅仅提供云的基础资源服务,更重要的是会针对相应场景输出定制化解决方案。