深入算法建模场景,一站式助力企业AI转型升级

解决企业算法研发痛点问题,助力企业智能化转型

算法建模门槛高
痛点描述 : 机器学习建模过程复杂,既需要深入理解算法原理,又需要对业务深入研究。算法建模流程长、门槛高,企业难以启动。
方案及特色 : 机器学习平台一站式覆盖完整的模型研发及部署应用全链路,提供低门槛的可视化建模能力,支持拖拽式交互建模、AutoML自动化建模,助力企业快速建立算法研发流程。
大模型技术升级快
痛点描述 : 大模型技术发展迅速,更新升级节奏快,传统的机器学习平台无法支撑大模型的服务运行及快速迭代更新。
方案及特色 : 平台架构灵活可扩展,现已开放大模型生态。面向企业提供网易自研大模型、多种开源大模型及应用,支持大模型的管理、微调、服务部署及定制开发。助力企业快速启动大模型技术研发及应用。
资源计算效率低
痛点描述 : 海量数据场景下,AI分析师在专注业务效率的建模过程中,往往忽略对硬件、计算框架的考虑,导致模型训练效率低下
方案及特色 : 机器学习平台集成TensorFlow、Spark等分布式计算框架,并针对大规模稀疏化等场景进行深度优化,提供高计算建模能力。
大模型应用
基于网易自研百亿级参数大模型,及多领域自研子模型,推出智能编程工具(Aircoder)、智能取数应用(ChatBI)、智能文档检索、企业智能助理(Nico)等多种大模型应用。
可视化建模
将建模过程抽象成算子,支持用户以拖拽式交互,构建建模pipeline。同时,支持以实验粒度管控建模过程,实现团队协作建模
自动化建模
基于AutoML自动机器学习方法,无须深度模型经验即可进行自动化AI建模。内置回归预测、分类预测、时序预测等多种AI算法工具,可助力企业精准营销、金融量化投研等多种场景建模。
交互式建模
模型开发环境,为用户提供沉浸式编程体验,支持TensorFlow、PyTorch、Spark等计算框架,支持一键式训练任务提交等
在线推理预测
在线预测环境,将离线模型一键式安装部署,提供高并发低延迟推理服务,且支持模型平滑升级、弹性扩缩容、模型失效监测等服务
易用的大模型微调

内置大模型微调模板,为企业开发者提供更方便快捷易用的大模型微调流程,助力企业高效构建和应用自有垂类大模型。

统一的大模型管理

支持对大模型的统一管理、部署、监控,确保用户获得高效、稳定的大模型应用体验。

高性能计算

集成并优化TensorFlow、Pytorch、Spark等计算框架,内置大规模稀疏化等场景化算子,有效支撑广告、推荐等场景

低推理延时

充分利用网络带宽和后端的引擎计算能力,提供毫秒级别的精排模型计算,满足推荐、搜索等低延时场景

一站式建模

一站式覆盖数据管理、特征工程、模型开发调试、离线模型训练、在线模型推理建模全流程,提升建模效率

低门槛建模

兼容用户编程习惯,将模型调度、模型版本更新、模型监控等功能化事宜进行能力封装,帮助用户快速调优模型和生产发布

构建独特的数智竞争力 找网易数帆
1 v 1 架构师咨询专家团队技术支持高效运维保障
电话咨询
电话咨询
微信社群
微信社群