客户痛点
多场景复杂应用
互联网技术与金融业务的融合，产生了极为丰富的应用场景，单体架构难以支撑，数据分析的需求更加多样且多变
数据项目时间人力投入大
传统的集中式架构难以满足快速响应客户需求，数据分析方式涉及到多方人员的参与及长周期的建设过程，难以及时响应需求变化
数据规模不断扩张
金融行业服务数目多，数据庞大，并且呈现爆炸式增长，使得对系统的高并发性和数据处理能力有更高的要求
安全要求高
用户信息、交易数据等十分敏感，因数据的金融属性，企业的服务管理平台，数据管理和分析平台需要更高的安全性
解决方案整体架构
方案特色
加速金融业务创新
满足金融领域的风控、精准营销、流程银行等多场景应用，无论在零售还是运营端，都可帮助金融机构通过构建和组合服务，以及数据手段灵活应对市场的快速变化
辅助业务决策
统一的业务中台建立统一的业务ID，可视化数据开发、敏捷可视化数据分析，极大地减轻了开发人员工作量，迅速响应需求变化及业务调整
支撑高并发业务场景
面对互联网时代用户数据的爆炸性增长，平台具备极强的横向扩展能力，可迅速拓展集群以承载更多业务
安全合规
统一的数据管理、资源管理、权限体系、数据审计，配合项目生命周期管理机制，隔绝数据泄露风险，保护敏感数据
客户价值
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拉通信息系统重塑协同
统一的服务管理和数据管理、应用开发、数据分析，带来时间及人力成本的极大缩减 -
构建中台，加速业务
中台避免重复功能建设和维护，利于业务沉淀和发展，支撑业务快速创新和试错，业务数据集中存放，统一数据格式和标准 -
探索模式优化产品体验
互联网模式可能意味着十倍甚至百倍流量，需要服务治理平台应对高并发。互联网模式需要做A/B测试，需要埋点通过数据分析，根据用户行为优化产品 -
优化科学决策
产品运营、市场舆情、用户行为、风险管理，多种视角透析业务状态，提供全方位的决策支持
客户案例
中国工商银行
中国工商银行作为国内交易量最大的金融机构，为承载高并发业务，轻舟微服务为其提供了分布式事务服务，根据业务场景和系统状况，提供定制化的架构设计，以此来保障架构的通用性，扩展性高可用性、高性能。
人保金服
人保金服在技术驱动业务发展的方向上有很高的要求，网易大数据辅助人保金服在互联网时代实现更加智能的业务决策，让企业战略制定更加理性化，助力人保金服实现数据资产向战略资产和市场竞争力的转化。
申万宏源
借助轻舟微服务的容器云和微服务组件，申万宏源提高了整体资源的利用率和业务可靠性，并缩短了开发测试及部署流程，从而快速响应业务部门的各种新需求。
江苏农信
江苏农信借助网易有数这个成熟的企业级大数据可视化分析平台，实现了展示和分析数据，提高了信息传输理解的效率，也更直观的掌握数据中心的整体情况，为业务决策提供了有力支持。
