客户痛点

多场景复杂应用

互联网技术与金融业务的融合,产生了极为丰富的应用场景,单体架构难以支撑,数据分析的需求更加多样且多变

数据项目时间人力投入大

传统的集中式架构难以满足快速响应客户需求,数据分析方式涉及到多方人员的参与及长周期的建设过程,难以及时响应需求变化

数据规模不断扩张

金融行业服务数目多,数据庞大,并且呈现爆炸式增长,使得对系统的高并发性和数据处理能力有更高的要求

安全要求高

用户信息、交易数据等十分敏感,因数据的金融属性,企业的服务管理平台,数据管理和分析平台需要更高的安全性

解决方案整体架构

方案特色

加速金融业务创新
满足金融领域的风控、精准营销、流程银行等多场景应用,无论在零售还是运营端,都可帮助金融机构通过构建和组合服务,以及数据手段灵活应对市场的快速变化
辅助业务决策
统一的业务中台建立统一的业务ID,可视化数据开发、敏捷可视化数据分析,极大地减轻了开发人员工作量,迅速响应需求变化及业务调整
支撑高并发业务场景
面对互联网时代用户数据的爆炸性增长,平台具备极强的横向扩展能力,可迅速拓展集群以承载更多业务
安全合规
统一的数据管理、资源管理、权限体系、数据审计,配合项目生命周期管理机制,隔绝数据泄露风险,保护敏感数据

客户价值

  • 拉通信息系统重塑协同

    统一的服务管理和数据管理、应用开发、数据分析,带来时间及人力成本的极大缩减
  • 构建中台,加速业务

    中台避免重复功能建设和维护,利于业务沉淀和发展,支撑业务快速创新和试错,业务数据集中存放,统一数据格式和标准
  • 探索模式优化产品体验

    互联网模式可能意味着十倍甚至百倍流量,需要服务治理平台应对高并发。互联网模式需要做A/B测试,需要埋点通过数据分析,根据用户行为优化产品
  • 优化科学决策

    产品运营、市场舆情、用户行为、风险管理,多种视角透析业务状态,提供全方位的决策支持

客户案例

中国工商银行
中国工商银行作为国内交易量最大的金融机构,为承载高并发业务,轻舟微服务为其提供了分布式事务服务,根据业务场景和系统状况,提供定制化的架构设计,以此来保障架构的通用性,扩展性高可用性、高性能。
人保金服
人保金服在技术驱动业务发展的方向上有很高的要求,网易大数据辅助人保金服在互联网时代实现更加智能的业务决策,让企业战略制定更加理性化,助力人保金服实现数据资产向战略资产和市场竞争力的转化。
申万宏源
借助轻舟微服务的容器云和微服务组件,申万宏源提高了整体资源的利用率和业务可靠性,并缩短了开发测试及部署流程,从而快速响应业务部门的各种新需求。
江苏农信
江苏农信借助网易有数这个成熟的企业级大数据可视化分析平台,实现了展示和分析数据,提高了信息传输理解的效率,也更直观的掌握数据中心的整体情况,为业务决策提供了有力支持。

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